设备故障预测和健康管理系统利用工业系统中产生的各类数据，经过信号处理和数据分析等运算手段，实现对复杂工业系统的健康状态进行监测、预测和管理的系统性工程，将设备的健康管理从传统的故障管理转变为衰退管理，通过预测性维护实现设备的零宕机和持续可靠运行。

1、增加企业管理，提供考核依据：通过为企业量身定制的临时工单和计划工单系统，结合手机APP发现问题一键上传，领导一键下单、派单，员工一键抢单，接受任务，使问题及时解决，同时智能生成员工月度工单情况，增强企业管理提供考核依据。

2、减少现场工作强度：根据现在对企业部署系统前后的工作强度逐条分析，部署PHM系统可以减少现场57%的工作量。通过改变现场管理模式，提升管理效率后，甚至可以达到70%以上。

3、延长设备使用寿命：通过PHM系统，更加优化的设备管理，及时有效的保养和润滑，必然提升设备的使用寿命。

4、提升设备运行效率：系统通过24小时不间断收集设备运行状态数据，及时发现设备故障，保障设备稳定运行，提高设备运转效率。

5、完善的数据支持：系统收集的设备运行数据能帮助企业准确的把握设备的脉搏，为企业制定各类生产计划提供准确的数据支持。

6、准确判断设备采购周期：利用系统计算的设备生命周期，准确把握设备采购时间，大大降低了备件资金积压。

在机组设备上安装温度、振动传感器，数据通过传感器传输到无线数据采集器及无线网关中。数据采集器中包含数据采集模块、数据分析模块、数据传输模块等，以无线传输形式将数据传输到服务器系统中。服务器系统中运行着设备故障预测与健康管理系统平台软件，对大量数据进行分析与存储，同时基于物联网实现远程设备监测诊断的功能。

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